Какую ценность может принести искусственный интеллект в сделках слияний и поглощений?

Сделки по слияниям и поглощениям всегда являются сложными временами для компаний. Компаниям приходится решать, стоит ли целевая компания сделки. Следовательно, есть море документов, онлайн-источников и записей, которые нужно проанализировать.

Большинство проблем, связанных со сделками слияний и поглощений, возникают из-за недостаточной осмотрительности, и именно здесь на помощь приходят инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения, которые берут на себя рутинную работу.

По данным исследования Statista, стоимость сделок слияний и поглощений во всем мире составляет около 3 триллионов долларов, поэтому крайне важно, чтобы компании заключали сделки слияний и поглощений вовремя.

В этой статье мы обсудим, как использовать ИИ для ускорения слияний и поглощений, чтобы лучше понять роль технологий в этом процессе.

Давайте начнем.

1. Ускорение оценки бизнеса

Когда компании ищут возможности для слияний и поглощений, оценка бизнеса является одним из важнейших факторов при принятии решения о том, следует ли продолжать рассмотрение сделки или перейти к другому варианту.

Какой метод оценки бизнеса использует ваша компания при оценке слияний и поглощений?

Наиболее популярной методикой сегодня является сравнительный анализ, где стоимость бизнеса измеряется в сравнении с его сопоставимыми конкурентами в той же сфере деятельности. Это подразумевает рассмотрение коэффициентов, таких как EV/EBITDA и P/E, среди прочих мультипликаторов, для создания справочных значений.

Какую бы стратегию оценки вы ни выбрали, суть в том, что без помощи ИИ традиционные тактики оценки бизнеса длительны, утомительны и требуют много времени.

В связи с этим на рынке представлено множество программного обеспечения для оценки бизнеса на базе искусственного интеллекта, которое использует инструменты машинного обучения для получения информации о EBITA в режиме реального времени.

Объединяя данные о ценах акций и мультипликаторы EBITA, среди прочих факторов, по мере того, как происходят изменения, эта оперативная база данных обеспечивает точную оценку в различные моменты времени. Аналитики могут даже запускать сценарии «что если», чтобы увидеть, как потенциальная цель или партнер будет работать в различных рыночных условиях.

Некоторые современные инструменты оценки на основе искусственного интеллекта еще больше упрощают процесс, предоставляя возможность использования оценочных коэффициентов в зависимости от торговой валюты компании.

2. Комплексное понимание рынка

Компаниям часто требуется тщательный анализ новых рынков, на которые они собираются выйти при приобретении или слиянии бизнес-операций.

На самом деле, многие компании часто сначала проводят анализ рынка, прежде чем думать о конкретных партнерах по слияниям и поглощениям на этом рынке.

Например, если переход или расширение предполагает включение или переключение с финансового сектора на медицинскую отрасль, для компании было бы разумно знать преобладающую рыночную ситуацию в этом секторе и то, как она будет себя вести в ближайшие годы.

Эта работа по исследованию рынка может включать проведение фактического исследования или анализ нескольких рыночных отчетов или обзоров, а также других информационных материалов.

На базе искусственного интеллекта Программное обеспечение для извлечения данных и инструменты помогают автоматизировать извлечение данных по секторам или рынкам и предоставляют существенный и точный источник рыночной информации.

Вместо того чтобы принимать неточные решения, полагаясь на рыночные предубеждения, компании могут принимать решения в соответствии с ситуацией на месте.

В долгосрочной перспективе компании смогут быстро и точнее проанализировать глубину рынков по странам, сделав выбор с четким представлением о лучшей окупаемости инвестиций.

3. Удобный анализ контракта

Анализ контрактов — одна из основных причин, по которой сделки M&A длятся месяцами. Это потому, что эти документы могут быть доступны в разных форматах и ​​в разных системах.

При неструктурированной компоновке традиционные инструменты сбора данных не смогут извлечь всю необходимую важную информацию.

Поэтому желательны инструменты анализа контрактов на базе ИИ, которые опираются на OCR, ML и NLP. Они предлагают возможность просеивать хранилища данных любого типа и находить контракты, а также важную информацию или положения в них.

Поскольку в процессе слияний и поглощений необходимо анализировать сотни, а иногда и тысячи новых контрактов, программное обеспечение для управления контрактами на основе искусственного интеллекта может ускорить работу, позволяя сотрудникам сосредоточиться на других аспектах сделки.

Компании могут указывать условия оплаты, условные положения, такие как продление, и другие важные детали.

Используя машинное обучение на основе прошлых контрактов и спецификацию ключевых слов, инструменты анализа контрактов могут выделить важную информацию в контрактах для дальнейшего изучения.

4. Полная интеграция данных

Наконец, как только обе компании согласились, что все в порядке, и поставили точку в переговорах, наступает следующий сложный этап: хранилища данных.

Естественно, две изначально отдельные организации имеют разные процессы управления даннымиИногда возникает необходимость даже консолидировать данные из физических записей с помощью различных методов ручного ввода данных.

Инструменты извлечения данных на основе OCR могут помочь в создании цифровых картотек, включающих ручные записи с обеих сторон.

В случаях, когда записи компаний оцифрованы, объединение устаревших систем может по-прежнему представлять собой проблему при реализации сделок слияния и поглощения.

Чтобы разрушить цифровые хранилища данных, платформы анализа контента предлагают решение для объединения различных стратегий управления данными между объединяющимися компаниями. Таким образом, снимается ограничение просмотра данных в недавно расширенной сети.

Эти инструменты на основе искусственного интеллекта оцифровывают данные в новых сетях организации, позволяя создать озеро данных на общем виртуальном носителе хранения, например в облаке.

Таким образом, два новых партнера организации могут получить доступ к данным из разных отделов сети, даже если они находятся в разных концах света.

Используя ИИ для интеграции данных, ваша компания может полностью осознавать объем доступных ей ресурсов. Более того, в результате руководство может лучше реализовать новую стратегию управления данными.

5. Проверки соответствия ESG

Уделяет ли ваша компания приоритетное внимание политике ESG при поиске вариантов слияний и поглощений?

Экологическое, социальное и корпоративное управление (ESG) охватывает целый ряд факторов, включая изменение климата, условия труда и налоговые стратегии, и это лишь некоторые из них, которые определяют этический статус компании.

ESG является важным критерием Комплексная проверка слияний и поглощений. Это связано с тем, что ведение бизнеса с партнерами, не соответствующими стандартам ESG, напрямую влияет на доверие заинтересованных сторон и имидж бренда в глазах общественности.

Благодаря аналитике данных на основе искусственного интеллекта вашей компании станет проще проводить исследования ESG, устраняя значительную часть рутинной работы.

Инструменты анализа данных на основе ИИ включают в себя комбинацию обработки естественного языка, машинного обучения и оптического распознавания символов. Эти возможности облегчают сканирование больших объемов документов в кратчайшие сроки.

Используя программное обеспечение для извлечения данных, вы можете быстро выделить важные детали ESG из огромного количества информации, охватывающей широкий спектр источников.

Аналитики данных компаний могут выявлять связи со случаями коррупции, уклонением от уплаты налогов или ухудшением климата, среди прочего, из новостных интернет-изданий или даже из документации, которой обмениваются стороны слияний и поглощений.

Заключение

Подводя итог, что ИИ может сделать для вашего бизнеса в плане слияний и поглощений?

Используйте возможности искусственного интеллекта для анализа контрактов, проверок EGS и, что самое важное, для поиска наиболее выгодных объектов слияний и поглощений на рынке. Кроме того, инструменты ИИ могут сократить количество времени и ресурсов, которые компании направляют на эти сделки.

В 2020 году исследование Investopedia показало, что весь цикл слияний и поглощений в среднем занимает у компании от трех до шести месяцев, и даже тогда еще остается немало неиспользованных камней. К 2025 году искусственный интеллект должен сократить это время до менее чем 30 дней.

Поэтому, если вы не используете ИИ для обработки сделок слияния и поглощения, службы оценки малого бизнеса будут тратить гораздо больше времени и ресурсов, чем необходимо.