В настоящее время большинство людей хорошо знакомы с такими терминами, как «искусственный интеллект», «глубокое обучение» и «машинное обучение», но большинство людей не знают фактической разницы между этими терминами. Вы, вероятно, слышали об этих терминах раньше, но задумывались ли вы когда-нибудь о реальных различиях между всеми тремя и о том, что они на самом деле собой представляют?

Основная цель этой статьи — распространить знания о таких технологиях, как искусственный интеллект, глубокое обучение и машинное обучение, чтобы вы могли легко различать эти термины и научиться использовать такие технологии для повышения своей производительности. В этой статье вы также узнаете, как Интернет вещей или IoT связан с искусственным интеллектом и какие еще технологии появятся в ближайшие годы. Однако стоит упомянуть тот факт, что вам нужен стабильный интернет-сервис, такой как тот, который предлагает AT&T Интернет пакеты, позволяющие наслаждаться безопасным, стабильным и надежным интернетом, а также использовать преимущества технологий, которые мы обсудим в этой статье.

Итак, без лишних слов, давайте рассмотрим различия между искусственным интеллектом, глубоким обучением и машинным обучением.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект состоит из машин, которые способны выполнять задачи и тесно связаны с интеллектом человека. Эта конкретная система интеллекта включает в себя такие вещи, как понимание языка, планирование целей, задач, распознавание звуков и объектов, а также решение сложных проблем.

Искусственный интеллект можно разделить на две широкие категории: общий и узкий. Общий искусственный интеллект отображает все характеристики, которые вы можете найти в человеческом интеллекте, включая упомянутые ранее возможности. Узкий искусственный интеллект, с другой стороны, включает в себя некоторые черты человеческого интеллекта, но не имеет других областей. Например: машина, которая может распознавать только изображения и ничего больше.

Машинное обучение

Машинное обучение считается простым способом достижения искусственного интеллекта, поскольку с помощью искусственного интеллекта вы можете запрограммировать машину на выполнение определенной задачи, обучив ее тому, как что-то сделать. Обучение алгоритма означает предоставление ему данных и разрешение ему корректировать саму задачу, чтобы он мог совершенствоваться и становиться более эффективным в выполнении этого поручения с течением времени. Например, вы можете научить машину игре в шахматы, и со временем машина станет более эффективной в этой игре.

Глубокое обучение

Одним из многих подходов и методов машинного обучения является глубокое обучение. Глубокое обучение стали более популярными, потому что были вдохновлены функцией и структурой мозга. ИНС — искусственные нейронные сети — это алгоритмы, которые копируют биологическую структуру мозга и устанавливают связь с другими нейронами. В ИНС есть разные нейроны с определенными слоями, и все эти слои имеют определенную особенность для изучения. Название «глубокое обучение» происходит от этих слоев, потому что они обеспечивают этой технологии глубину для анализа обучения.

Искусственный интеллект и Интернет вещей

Искусственный интеллект и Интернет вещей очень тесно связаны друг с другом и связаны с помощью датчиков, которые помогают Интернету вещей собирать необработанные данные о текущих событиях, происходящих в мире. Эти данные передаются в искусственный интеллект, чтобы их можно было преобразовать в полезную информацию, которую компании могут использовать для повышения своей производительности. Например, с помощью Интернета вещей вы можете собирать климатические условия и принимать необходимые меры для борьбы с неблагоприятными погодными условиями. Более того, вы также можете собирать информацию о предстоящих тенденциях рынка и соответствующим образом изменять свои продукты и услуги, чтобы увеличить доход от продаж.

Ценность современных технологий

Технологические достижения сделали нашу жизнь намного удобнее, чем она была в прошлом. Например, онлайн-лекции. Студенты могут обучаться, регистрируясь на онлайн-занятия, где лекции проводятся через Интернет в виде видео и учебных пособий. Практическим примером такого учреждения может служить Khan Academy. Более того, искусственный интеллект позволил нам изобрести автомобили, которые могут ездить самостоятельно, без вмешательства человека, например, Tesla Cars. В дополнение к этому, вы также можете увидеть чат-ботов в качестве представителей клиентов в различных организациях.

Глубокое обучение и машинное обучение приобрели большое значение в последние годы, поскольку с помощью этих технологий можно заставить машины обучаться таким образом, чтобы они могли точно выполнять поставленные задачи за заданный период времени.

Нет сомнений в том, что Интернет вещей делает искусственный интеллект более полезным и ценным, поскольку IoT помогает искусственному интеллекту собирать данные, необходимые для прогнозирования будущих тенденций. Кроме того, вы также можете предсказать, когда машине потребуется обслуживание и поддержка людей для эффективной и производительной работы.

Мы все время окружены искусственным интеллектом. Смартфоны, которые вы используете, имеют встроенный искусственный интеллект для клиентов, чтобы они могли наслаждаться удивительным опытом использования своих устройств. Например: Bixby в смартфонах Samsung и Siri в смартфонах Apple.

Раньше компьютеры были огромными, но теперь, с развитием технологий, компьютеры стали портативными и их легко носить с собой. Более того, стоимость покупки и установки компьютера также стала доступной для пользователей, и этот фактор позволил каждой семье купить хотя бы один. Кроме того, с появлением беспроводной связи устройства могут оставаться подключенными к Интернету, и вы можете постоянно оставаться на связи со своей рабочей жизнью и текущими делами.

Еще одним важным новшеством в мире технологий является облачное хранилище. Вы можете хранить важные файлы и документы в облачном хранилище и получать к ним доступ из любой точки мира. Облачное хранилище защищено паролем, и вы также можете повысить безопасность своей учетной записи, включив двухфакторную систему защиты. С облачным хранилищем вы можете наслаждаться неограниченным объемом хранилища, что позволяет вам сохранять ваши данные в случае, если внутренняя память вашего устройства заполнена.

Заключение

Искусственный интеллект помогает повысить безопасность наших устройств и сетей. Кибератаки растут с каждым днем, и искусственный интеллект может помочь вам проводить аудит вашей компании, чтобы вы могли принять все необходимые меры предосторожности для борьбы с опасными вирусами.