У сучасному світі, який керується технологіями, щодня у всьому світі створюється близько 2,5 квінтильйонів байтів даних. Тому необхідно, щоб ці дані були організовані таким чином, щоб їх можна було використовувати. Цю роботу виконує професіонал, відомий як data scientist. Це може бути досить легко взяти a онлайн-курс data science що є надзвичайно корисним, оскільки це вважається одним із найкращих шляхів кар’єри 21 століття. Існують різні кар’єрні можливості, якими можна зайнятися після вивчення курсу Data Science.

● Data Scientist-

Найочевидніша та найпростіша кар’єра в галузі обробки даних – це науковець з даних. Ці професіонали намагаються зрозуміти закономірності та тенденції в наданих їм даних. Вони також несуть відповідальність за роз’яснення даних, які вони знайшли, керівникам компанії та те, як вони можуть використати такі висновки. Це допомагає компаніям вживати стратегічних заходів щодо будь-якої проблеми, виявленої в даних, забезпечуючи задоволеність клієнтів. Якщо ви взяли a курс інформатики раніше це може бути чудовою кар’єрою, оскільки вам доведеться вирішувати складні проблеми з різними мовами програмування.

● Аналітик даних-

Робота аналітика даних трохи простіша, ніж робота вченого. По суті, аналітик даних є сполучною ланкою між компанією та її клієнтами. Аналітик повинен розуміти реакцію клієнтів на компанію або окремі продукти за допомогою зворотного зв’язку, який вони надають. Дані з цього відгуку потім аналізуються ними, які використовуються для досягнення бажаних цілей компанією. Ви можете легко взяти a онлайн-курс data science отримати роботу аналітика даних у відомій організації.

● Маркетинговий аналітик-

Роль маркетингового аналітика подібна до ролі аналітика даних, за винятком того, що вони повністю зосереджують свій аналіз даних на маркетингу. Вони досліджують реакцію клієнтів на різні маркетингові стратегії. Вони аналізують дані, щоб зрозуміти, які тактики та продукти працюють чи продають більше. Потім вони радять компанії, які стратегії продовжити, а від яких відмовитися на основі відгуків клієнтів. Це гарантує, що компанія не витрачає основні ресурси на рекламу чи продукти, які не приносять результату. З поєднанням a онлайн курс науки про дані і статистичні дані, можна легко отримати цю роботу.

● Інженер даних-

Інженер даних є основою відділу обробки даних у будь-якій компанії чи організації. Вони відповідають за розробку та керування базами даних, які пізніше аналізуються або використовуються. Вони створюють в організації те, що формально називається «конвеєрами даних». В основному вони повинні переконатися, що кожен відділ компанії отримує правильну форму та кількість даних, коли це їм потрібно. Без інженера даних жоден із дослідників даних, аналітиків чи архітекторів не зможе виконувати свою роботу належним чином. Ви повинні мати справу з мовами програмування, щоб забезпечити цей потік даних, тому було б дуже корисно, якщо у вас є додатковий курс інформатики.

Ці курси легко пройти, і вони допоможуть катапультувати кар’єру до остаточного успіху.