Сьогодні більшість людей добре знайомі з такими термінами, як штучний інтелект, глибоке навчання та машинне навчання, але більшість людей не знають фактичної різниці між цими термінами. Ви, мабуть, чули про ці терміни раніше, але чи замислювалися ви коли-небудь над справжньою різницею між усіма трьома та чим вони насправді є?

Основна мета цієї статті — поширити знання про такі технології, як штучний інтелект, глибоке навчання та машинне навчання, щоб ви могли легко розрізняти ці терміни та навчитися використовувати такі технології для підвищення продуктивності. У цій статті ви також дізнаєтеся, як Інтернет речей або IoT пов’язаний зі штучним інтелектом і які інші технології з’являться в найближчі роки. Однак варто зазначити той факт, що вам потрібен стабільний інтернет-сервіс, подібний до того, який пропонує Інтернет AT&T пакети, щоб насолоджуватися захищеним Інтернетом зі стабільністю та надійністю, а також використовувати переваги таких технологій, які ми обговорюватимемо в цій статті.

Отже, без зайвих слів, давайте подивимося на відмінності між штучним інтелектом, глибоким навчанням і машинним навчанням.

Штучний інтелект

Штучний інтелект складається з машин, які здатні виконувати завдання та тісно пов’язані з інтелектом людини. Ця конкретна система інтелекту включає такі речі, як розуміння мови, планування цілей, завдань, розпізнавання звуків і предметів і вирішення складних проблем.

Штучний інтелект можна розділити на дві широкі категорії: загальну та вузьку. Загальний штучний інтелект відображає всі характеристики, які можна знайти в людському інтелекті, включаючи можливості, згадані раніше. З іншого боку, вузький штучний інтелект включає в себе деякі особливості людського інтелекту, але відсутні в інших областях. наприклад; машина, яка може розпізнавати лише картинки і нічого більше.

Машинне навчання

Машинне навчання вважається простим способом досягнення штучного інтелекту, оскільки за допомогою штучного інтелекту ви можете запрограмувати машину на виконання конкретного завдання, навчивши її тому, як чогось досягти. Навчання алгоритму означає передавати йому дані та дозволяти йому самому коригувати завдання, щоб воно могло вдосконалюватися та ставати ефективнішим у виконанні цього доручення з часом. наприклад; Ви можете навчити машину грі в шахи, і з часом машина стане ефективнішою у цій грі.

Глибоке навчання

Одним із багатьох підходів і методів машинного навчання є глибоке навчання. Глибоке навчання став більш популярним, оскільки був натхненний функцією та структурою мозку. ANN – штучна нейронна мережа – це алгоритми, які копіюють біологічну структуру мозку та встановлюють зв’язок з іншими нейронами. У ШНМ є різні нейрони з окремими шарами, і всі ці шари мають певну особливість для вивчення. Назва Deep Learning походить від цих рівнів, оскільки вони надають цій технології її глибину для аналізу навчання.

Штучний інтелект та Інтернет речей

Штучний інтелект та Інтернет речей дуже тісно пов’язані один з одним і пов’язані за допомогою датчиків, які допомагають Інтернету речей збирати необроблені дані щодо поточних подій, які відбуваються в усьому світі. Ці дані передаються штучному інтелекту, щоб їх можна було перетворити на корисну інформацію, яку компанії можуть використовувати для підвищення продуктивності. наприклад; за допомогою Інтернету речей ви можете зібрати кліматичні умови та вжити необхідних заходів для боротьби з несприятливою погодою. Крім того, ви також можете збирати інформацію про майбутні ринкові тенденції та відповідно змінювати свої продукти та послуги, щоб збільшити дохід від продажів.

Цінність сучасної технології

Технологічний прогрес зробив наше життя набагато зручнішим, ніж воно було в минулому. наприклад; онлайн-лекції. Студенти можуть навчатися самостійно, підписавшись на онлайн-заняття, де лекції читаються через Інтернет у формі відео та навчальних посібників. Практичним прикладом такого закладу може бути Khan Academy. Крім того, штучний інтелект дозволив нам винайти автомобілі, які можуть їздити самостійно без втручання людини, наприклад, Tesla Cars. Окрім цього, ви також можете бачити чат-ботів як представників клієнтів у різних організаціях.

Глибоке та машинне навчання набули великого значення в останні роки, оскільки за допомогою цих технологій ви можете змусити машини навчатися, щоб вони могли точно виконувати поставлені завдання протягом певного періоду часу.

Немає сумніву в тому, що Інтернет речей робить штучний інтелект більш корисним і цінним, оскільки IoT допомагає штучному інтелекту збирати дані, необхідні для прогнозування майбутніх тенденцій. Крім того, ви також можете передбачити, коли машина потребує технічного обслуговування та підтримки людей для ефективної та ефективної роботи.

Нас постійно оточує штучний інтелект. Смартфони, якими ви користуєтеся, мають вбудований штучний інтелект для клієнтів, щоб вони могли насолоджуватися неймовірними враженнями від своїх пристроїв. наприклад; Bixby у смартфонах Samsung і Siri у смартфонах Apple.

У минулому комп’ютери були величезними, але тепер, у міру розвитку технологій, комп’ютери стали портативними, і їх легко носити з собою. Крім того, витрати на придбання та встановлення комп’ютера також стали доступними для користувачів, і цей фактор дав змогу кожній родині придбати хоча б один. Крім того, з появою бездротового зв’язку пристрої можуть залишатися підключеними до Інтернету, і ви можете постійно залишатися на зв’язку з роботою та поточними справами.

Ще одна важлива інновація у світі технологій хмарне сховище. Ви можете зберігати важливі файли та документи в хмарному сховищі та мати до них доступ з будь-якого місця. Хмарне сховище захищено паролем, і ви також можете підвищити безпеку свого облікового запису, увімкнувши систему двофакторного захисту. Завдяки хмарному сховищу ви можете насолоджуватися необмеженим обсягом пам’яті, що дозволяє зберігати ваші дані, якщо внутрішня пам’ять вашого пристрою заповнена.

Висновок

Штучний інтелект допомагає підвищити безпеку наших пристроїв і мереж. Кількість кібератак зростає щодня, і штучний інтелект може допомогти вам провести аудит вашої компанії, щоб ви могли вжити всіх необхідних заходів для боротьби з небезпечними вірусами.